Системный аналитик
<p>Требования:</p> <ul> <li>Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 лет;</li> <li>Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL- кода;</li> <li>Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau;</li> <li>Опыт проектирования объектов БД на всех слоях хранилища данных, понимание архитектуры хранилищ данных;</li> <li>Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ);</li> <li>Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA;</li> <li>Понимание архитектуры КХД и подходов к их построению;</li> <li>Опыт проектирования DDS-слоя в модели data vault 2.0;</li> <li>Умение формализовывать требования заказчиков и формировать техническое задание на разработку/доработку КХД;</li> <li>Рассматриваем аналитиков с опытом работы с ClickHouse, опытом работы на Greenplum/PostgreSQL;</li> <li>Опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center.</li> </ul> <p>Что будет входить в обязанности:</p> <ul> <li>Анализ и контроль качества данных в хранилище (DWH);</li> <li>Разработка и поддержка проверок качества данных: полнота, согласованность, актуальность;</li> <li>Разбор инцидентов, связанных с качеством данных (через Service Desk);</li> <li>Взаимодействие с командами разработки, бизнес-аналитики и сопровождения;</li> <li>Разработка SQL-запросов различной сложности (в т. ч. оптимизированных по ресурсам);</li> <li>Участие в проектировании и развитии DDS-слоя (в модели data vault 2.0 либо аналогичных);</li> <li>Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР;</li> <li>Разработка и внедрение промышленной базы (витрины) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.);</li> <li>Разработка витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды;</li> <li>Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных.</li> </ul> 7-22-2026T12:9:5+03:00 ООО "А2 Консалтинг"
Минск BY
ООО "А2 Консалтинг"
BYR
MONTH
900
0
Требования:
- Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 лет;
- Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL- кода;
- Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau;
- Опыт проектирования объектов БД на всех слоях хранилища данных, понимание архитектуры хранилищ данных;
- Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ);
- Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA;
- Понимание архитектуры КХД и подходов к их построению;
- Опыт проектирования DDS-слоя в модели data vault 2.0;
- Умение формализовывать требования заказчиков и формировать техническое задание на разработку/доработку КХД;
- Рассматриваем аналитиков с опытом работы с ClickHouse, опытом работы на Greenplum/PostgreSQL;
- Опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center.
Что будет входить в обязанности:
- Анализ и контроль качества данных в хранилище (DWH);
- Разработка и поддержка проверок качества данных: полнота, согласованность, актуальность;
- Разбор инцидентов, связанных с качеством данных (через Service Desk);
- Взаимодействие с командами разработки, бизнес-аналитики и сопровождения;
- Разработка SQL-запросов различной сложности (в т. ч. оптимизированных по ресурсам);
- Участие в проектировании и развитии DDS-слоя (в модели data vault 2.0 либо аналогичных);
- Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР;
- Разработка и внедрение промышленной базы (витрины) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.);
- Разработка витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды;
- Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных.