Инженер-программист
<p>Требования:</p> <p>1. Опыт архитектуры DWH</p> <ul> <li>Опыт проектирования хранилищ данных от 2 лет</li> <li>Глубокое понимание DWH: архитектуры (DWH, Data Lake, Lakehouse), ETL/ELT, моделирования данных</li> <li>Опыт принятия архитектурных решений, понимание интеграций, производительности, масштабируемости</li> </ul> <p>2. Опыт архитектуры AI/ML</p> <ul> <li>Опыт проектирования ML-пайплайнов (от данных до деплоя)</li> <li>Понимание MLOps: мониторинг, дрейф моделей, CI/CD для ML</li> <li>Знание базовых подходов: ML, DL, LLM</li> <li>Понимание, где и как применять AI в бизнесе</li> <li>Опыт интеграции AI-моделей в DWH и аналитические системы (будет плюсом)</li> </ul> <p>3. Техническая экспертиза (обязательно)</p> <ul> <li>ArenaData или GreenPlum — практический опыт</li> <li>PostgreSQL — глубокие знания, оптимизация запросов и БД</li> <li>AirFlow — настройка и поддержка пайплайнов</li> <li>Python — уверенное владение (включая опыт с ML-библиотеками: pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow — будет плюсом)</li> <li>Linux — опыт администрирования и работы в среде</li> </ul> <p>4. Коммуникация и работа с бизнесом</p> <ul> <li>Опыт общения с заказчиками, формирования требований</li> <li>Умение объяснять сложные технические вещи простым языком (включая AI/ML)</li> <li>Опыт защиты архитектурных решений перед заказчиком</li> </ul> <p>5. Лидерство в разработке</p> <ul> <li>Опыт технического лидерства в команде разработки</li> <li>Умение контролировать качество кода и решений</li> <li>Навыки менторства и передачи знаний</li> </ul> <p>6. Личностные качества</p> <ul> <li>Системное мышление</li> <li>Проактивность и самостоятельность</li> <li>Ответственность за результат</li> <li>Умение принимать решения в условиях неопределенности</li> </ul> 5-6-2026T10:10:35+03:00 ООО "А2 Консалтинг"
Минск BY
ООО "А2 Консалтинг"
BYR
MONTH
900
0
Требования:
1. Опыт архитектуры DWH
- Опыт проектирования хранилищ данных от 2 лет
- Глубокое понимание DWH: архитектуры (DWH, Data Lake, Lakehouse), ETL/ELT, моделирования данных
- Опыт принятия архитектурных решений, понимание интеграций, производительности, масштабируемости
2. Опыт архитектуры AI/ML
- Опыт проектирования ML-пайплайнов (от данных до деплоя)
- Понимание MLOps: мониторинг, дрейф моделей, CI/CD для ML
- Знание базовых подходов: ML, DL, LLM
- Понимание, где и как применять AI в бизнесе
- Опыт интеграции AI-моделей в DWH и аналитические системы (будет плюсом)
3. Техническая экспертиза (обязательно)
- ArenaData или GreenPlum — практический опыт
- PostgreSQL — глубокие знания, оптимизация запросов и БД
- AirFlow — настройка и поддержка пайплайнов
- Python — уверенное владение (включая опыт с ML-библиотеками: pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow — будет плюсом)
- Linux — опыт администрирования и работы в среде
4. Коммуникация и работа с бизнесом
- Опыт общения с заказчиками, формирования требований
- Умение объяснять сложные технические вещи простым языком (включая AI/ML)
- Опыт защиты архитектурных решений перед заказчиком
5. Лидерство в разработке
- Опыт технического лидерства в команде разработки
- Умение контролировать качество кода и решений
- Навыки менторства и передачи знаний
6. Личностные качества
- Системное мышление
- Проактивность и самостоятельность
- Ответственность за результат
- Умение принимать решения в условиях неопределенности