Инженер-программист
<p>Мы ищем технически сильного и внимательного к деталям инженера по данным для проектирования и масштабирования нашей инфраструктуры данных. Эта роль требует человека, который обеспечит техническую надежность данных.</p> <p>Наш стек</p> <ul> <li>Хранилище: BigQuery</li> <li>Получение данных: Airbyte (самостоятельно размещенный), настраиваемый Python</li> <li>Преобразование: Dataform, SQL, Python</li> <li>Оркестрация: Cloud Run / Cloud Functions, Airbyte</li> <li>Инфраструктура: GCP, Terraform</li> <li>Хранение: Cloud Storage</li> <li>Визуализация: Looker Studio</li> </ul> <p>Основные обязанности:</p> <ul> <li>Проектирование, создание и обслуживание масштабируемых конвейеров данных и рабочих процессов ETL/ELT (Python, SQL)</li> <li>Разработка и оптимизация моделей данных в BigQuery</li> <li>Обеспечение надежности, производительности и качества данных во всем хранилище Интеграция данных</li> <li>Интеграция источников данных по маркетингу и электронной коммерции (Google Ads, Meta Ads, GA4, Shopify и т. д.) с помощью API и инструментов для сбора данных</li> <li>Обслуживание и улучшение процессов сбора данных (Airbyte и пользовательские решения)</li> <li>Развертывание и управление сервисами в GCP (Cloud Run / Cloud Functions).</li> <li>Управление инфраструктурой с помощью Terraform или аналогичных инструментов IaC</li> <li>Мониторинг работоспособности конвейера и устранение сбоев</li> <li>Поддержка сложных потребностей в отчетности и обслуживание расширенных панелей мониторинга в Looker Studio</li> <li>Сотрудничество с аналитическими командами для обеспечения пригодности данных к использованию и их надлежащей документации</li> </ul> <p>Требования:</p> <ul> <li>Обязательно 2-3 года опыта в области инженерии данных или разработки бэкэнда с упором на аналитику/платформы данных</li> <li>Отличные навыки работы с Python для данных конвейеров, автоматизации и интеграции API</li> <li>Отличные навыки работы с SQL (сложные запросы, моделирование данных, оптимизация производительности; предпочтительно BigQuery)</li> <li>Опыт интеграции внешних сервисов через REST API / SDK</li> <li>Практический опыт работы с ETL/ELT-процессами</li> <li>Практический опыт работы с BigQuery, Cloud Storage (или аналогичными облачными сервисами)</li> <li>Свободное владение письменным и устным английским языком (минимум уровень B2)</li> </ul> 3-3-2026T10:6:57+03:00 ООО "ВайденГлоуб"
Минск BY
ООО "ВайденГлоуб"
BYR
MONTH
2500
3000
Мы ищем технически сильного и внимательного к деталям инженера по данным для проектирования и масштабирования нашей инфраструктуры данных. Эта роль требует человека, который обеспечит техническую надежность данных.
Наш стек
- Хранилище: BigQuery
- Получение данных: Airbyte (самостоятельно размещенный), настраиваемый Python
- Преобразование: Dataform, SQL, Python
- Оркестрация: Cloud Run / Cloud Functions, Airbyte
- Инфраструктура: GCP, Terraform
- Хранение: Cloud Storage
- Визуализация: Looker Studio
Основные обязанности:
- Проектирование, создание и обслуживание масштабируемых конвейеров данных и рабочих процессов ETL/ELT (Python, SQL)
- Разработка и оптимизация моделей данных в BigQuery
- Обеспечение надежности, производительности и качества данных во всем хранилище Интеграция данных
- Интеграция источников данных по маркетингу и электронной коммерции (Google Ads, Meta Ads, GA4, Shopify и т. д.) с помощью API и инструментов для сбора данных
- Обслуживание и улучшение процессов сбора данных (Airbyte и пользовательские решения)
- Развертывание и управление сервисами в GCP (Cloud Run / Cloud Functions).
- Управление инфраструктурой с помощью Terraform или аналогичных инструментов IaC
- Мониторинг работоспособности конвейера и устранение сбоев
- Поддержка сложных потребностей в отчетности и обслуживание расширенных панелей мониторинга в Looker Studio
- Сотрудничество с аналитическими командами для обеспечения пригодности данных к использованию и их надлежащей документации
Требования:
- Обязательно 2-3 года опыта в области инженерии данных или разработки бэкэнда с упором на аналитику/платформы данных
- Отличные навыки работы с Python для данных конвейеров, автоматизации и интеграции API
- Отличные навыки работы с SQL (сложные запросы, моделирование данных, оптимизация производительности; предпочтительно BigQuery)
- Опыт интеграции внешних сервисов через REST API / SDK
- Практический опыт работы с ETL/ELT-процессами
- Практический опыт работы с BigQuery, Cloud Storage (или аналогичными облачными сервисами)
- Свободное владение письменным и устным английским языком (минимум уровень B2)