Инженер-программист
<p>Ищем в нашу команду Junior/Middle ML Engineer</p> <p>Какие задачи предстоит решать:</p> <ul> <li>Участие в разработке, тестировании и поддержке ML-моделей для задач динамического ценообразования</li> <li>Проведение и анализ A/B тестов: сплит, проверка гипотез, обработка результатов</li> <li>Предобработка и анализ экономических/финансовых данных</li> <li>Написание и оптимизация SQL-запросов для формирования выборок и витрин данных</li> <li>Автоматизация рутинных задач и этапов пайплайнов данных</li> </ul> <p>Обязательные требования:</p> <ul> <li>Знание Python на уровне написания чистого, поддерживаемого кода</li> <li>Практический опыт работы с основными библиотеками для анализа и ML: pandas, numpy, scikit-learn</li> <li>Понимание основ машинного обучения (обучение/валидация, переобучение, базовые алгоритмы)</li> <li>Умение писать SQL-запросы средней сложности (SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, агрегатные функции)</li> <li>Базовые навыки работы в Linux-терминале (навигация, работа с файлами, просмотр логов)</li> <li>Навыки работы Git</li> </ul> <p>Важно:</p> <ul> <li>Активное желание учиться, внимательность к деталям и умение работать в команде.</li> </ul> <p>Будет плюсом:</p> <ul> <li>Образование или опыт в экономике, финансах, бизнес-аналитике</li> <li>Понимание основ A/B тестирования и опыт работы с ним (статистическая проверка гипотез, интерпретация результатов)</li> <li>Знание оконных функций (window functions) в SQL</li> <li>Навыки работы с Сlickhouse</li> <li>Навыки работы с PyTorch для глубокого обучения</li> <li>Навыки работы с Docker (понимание концепции, запуск контейнеров)</li> <li>Навыки работы с MLFlow</li> </ul> <p>Условия:</p> <ul> <li>25 календарных дней отпуска, 4 days-off в год</li> <li>Формат работы - гибрид (офис по адресу пр-т Победителей, 100 или удаленно)</li> <li>Предоставляем технику, необходимую для работы</li> <li>Зарплата по результатам собеседования</li> <li>Официальное трудоустройство по ТК РБ</li> </ul> <p>Как устроен отбор: Поскольку к нам приходит много заявок (100), вначале мы проводим тестовое соревнование для отбора кандидатов. Лучшие 5-10 кандидатов пройдут интервью. По результатам интервью, а также исходя из ваших знаний и запросов по ЗП, мы примем финальное решение</p> <p>Ссылка на соревнование:https://www.kaggle.com/competitions/21-vek-by-demand-pattern-prediction</p> 2-9-2026T11:57:41+03:00 ООО "Триовист"
Минск BY
ООО "Триовист"
BYR
MONTH
1500
4500
Ищем в нашу команду Junior/Middle ML Engineer
Какие задачи предстоит решать:
- Участие в разработке, тестировании и поддержке ML-моделей для задач динамического ценообразования
- Проведение и анализ A/B тестов: сплит, проверка гипотез, обработка результатов
- Предобработка и анализ экономических/финансовых данных
- Написание и оптимизация SQL-запросов для формирования выборок и витрин данных
- Автоматизация рутинных задач и этапов пайплайнов данных
Обязательные требования:
- Знание Python на уровне написания чистого, поддерживаемого кода
- Практический опыт работы с основными библиотеками для анализа и ML: pandas, numpy, scikit-learn
- Понимание основ машинного обучения (обучение/валидация, переобучение, базовые алгоритмы)
- Умение писать SQL-запросы средней сложности (SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, агрегатные функции)
- Базовые навыки работы в Linux-терминале (навигация, работа с файлами, просмотр логов)
- Навыки работы Git
Важно:
- Активное желание учиться, внимательность к деталям и умение работать в команде.
Будет плюсом:
- Образование или опыт в экономике, финансах, бизнес-аналитике
- Понимание основ A/B тестирования и опыт работы с ним (статистическая проверка гипотез, интерпретация результатов)
- Знание оконных функций (window functions) в SQL
- Навыки работы с Сlickhouse
- Навыки работы с PyTorch для глубокого обучения
- Навыки работы с Docker (понимание концепции, запуск контейнеров)
- Навыки работы с MLFlow
Условия:
- 25 календарных дней отпуска, 4 days-off в год
- Формат работы - гибрид (офис по адресу пр-т Победителей, 100 или удаленно)
- Предоставляем технику, необходимую для работы
- Зарплата по результатам собеседования
- Официальное трудоустройство по ТК РБ
Как устроен отбор: Поскольку к нам приходит много заявок (100), вначале мы проводим тестовое соревнование для отбора кандидатов. Лучшие 5-10 кандидатов пройдут интервью. По результатам интервью, а также исходя из ваших знаний и запросов по ЗП, мы примем финальное решение
Ссылка на соревнование:https://www.kaggle.com/competitions/21-vek-by-demand-pattern-prediction