Что нам важно найти в кандидатах:
- Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения и обработки естественного языка (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers);
- Опыт работы в области разработки AI/ML-решений или опыт интеграции ML-моделей в продукты и сервисы (REST API, контейнеризация, MLOps);
- Понимание основ машинного обучения и глубокого обучения, понимание принципов разработки и оптимизации LLM моделей и работа с их агентами;
- Опыт работы с большими данными и их обработкой (PostgreSQL и SQL);
- Опыт проектирования и реализации ETL процессов (Airflow, Talend, Apache Nifi и др.);
- Умение работать в команде и хорошие коммуникативные навыки;
- Разговорный английский язык для общения с международными коллегами и клиентами (уровень В2);
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
Что будет входить в обязанности:
- Разработка AI/ML-решений: - создание, обучение и оптимизация моделей для решения бизнес-задач; - интеграция моделей в существующие продукты и сервисы компании; - работа с агентами на базе LLM;
- Работа с данными: - подготовка, очистка и преобразование данных из различных источников, -анализ данных и создание отчетов для поддержки бизнес-решений, - построение и поддержка ETL-процессов для обеспечения качества данных;
- Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологий;
- Сотрудничество с командой разработчиков, аналитиков и бизнес-аналитиков.