Специалист по сопровождению программного обеспечения
<p>Обязанности:</p>
<ul>
<li>Сбор, подготовка и исследовательский анализ данных;</li>
<li>Контроль качества данных;</li>
<li>Подготовка плановых отчетов и выполнение разовых запросов;</li>
<li>Решение проблем, связанных с аналитическими данными.</li>
</ul>
<p>Ключевые обязанности:</p>
<ul>
<li>Анализ данных и отчетность: Анализировать показатели использования и эффективности AR/3D инструментов для покупок, включая воронки вовлеченности и коэффициенты конверсии; Создавать дашборды, настраиваемые отчеты и шаблоны с использованием Google Sheets, Looker Studio и GA4; Сегментировать и сравнивать поведение пользователей по различным параметрам (A/B тесты, новые vs. старые потоки, типы устройств, типы продуктов).</li>
<li>Коммуникация и поддержка: Представлять выводы и идеи в понятной, клиентоориентированной форме, сводя к минимуму недопонимания и взаимные претензии; Подготавливать качественные клиентские обновления, письма и комментарии по техническим вопросам, расхождениям и результатам тестов; Сотрудничать с клиентами для понимания их аналитических потребностей и консультировать по лучшим практикам отслеживания и отчетности.</li>
<li>Техническая реализация и устранение проблем: Поддерживать настройку трекинга, конфигураций событий и обновления параметров; Исследовать проблемы с данными, аномалии и отсутствие событий; эффективно сообщать о выводах и решениях; Работать с внутренними командами для определения тестов, технических требований к трекингу и отчетности.</li>
</ul>
<p>Требования:</p>
<ul>
<li>1–2 года опыта работы (желательно в IT) в области продуктовой аналитики и данных;</li>
<li>Базовые знания статистики и теории вероятностей;</li>
<li>Опыт визуализации данных для бизнес-команд с помощью аналитических/BI решений (GA4, Looker Studio);</li>
<li>Продвинутый уровень работы с Excel и Google Sheets;</li>
<li>Понимание методологии проведения и анализа A/B тестов;</li>
<li>Отличные навыки многозадачности и тайм-менеджмента.</li>
</ul>
<p>Будет плюсом:</p>
<ul>
<li>Знание SQL;</li>
<li>Опыт работы с Power BI (M, DAX);</li>
<li>Знание языков программирования (JavaScript, Python);</li>
<li>Опыт аналитики в сфере e-commerce.</li>
</ul>
8-29-2025T12:47:4+03:00
ООО "Синерик ЭйАй"МинскBYООО "Синерик ЭйАй"BYRMONTH30003500
Специалист по сопровождению программного обеспечения
Яговкина Ольга Александровна, специалист по управлению персоналом
Обязанности:
Сбор, подготовка и исследовательский анализ данных;
Контроль качества данных;
Подготовка плановых отчетов и выполнение разовых запросов;
Решение проблем, связанных с аналитическими данными.
Ключевые обязанности:
Анализ данных и отчетность: Анализировать показатели использования и эффективности AR/3D инструментов для покупок, включая воронки вовлеченности и коэффициенты конверсии; Создавать дашборды, настраиваемые отчеты и шаблоны с использованием Google Sheets, Looker Studio и GA4; Сегментировать и сравнивать поведение пользователей по различным параметрам (A/B тесты, новые vs. старые потоки, типы устройств, типы продуктов).
Коммуникация и поддержка: Представлять выводы и идеи в понятной, клиентоориентированной форме, сводя к минимуму недопонимания и взаимные претензии; Подготавливать качественные клиентские обновления, письма и комментарии по техническим вопросам, расхождениям и результатам тестов; Сотрудничать с клиентами для понимания их аналитических потребностей и консультировать по лучшим практикам отслеживания и отчетности.
Техническая реализация и устранение проблем: Поддерживать настройку трекинга, конфигураций событий и обновления параметров; Исследовать проблемы с данными, аномалии и отсутствие событий; эффективно сообщать о выводах и решениях; Работать с внутренними командами для определения тестов, технических требований к трекингу и отчетности.
Требования:
1–2 года опыта работы (желательно в IT) в области продуктовой аналитики и данных;
Базовые знания статистики и теории вероятностей;
Опыт визуализации данных для бизнес-команд с помощью аналитических/BI решений (GA4, Looker Studio);
Продвинутый уровень работы с Excel и Google Sheets;
Понимание методологии проведения и анализа A/B тестов;
Отличные навыки многозадачности и тайм-менеджмента.
Будет плюсом:
Знание SQL;
Опыт работы с Power BI (M, DAX);
Знание языков программирования (JavaScript, Python);