Специалист
<p>Data Scientist ML-engineer</p> <p>Требования:</p> <ul> <li>высшее техническое образование; </li> <li>опыт работы по профилю от 2 лет;</li> <li>знание соответствующих технологий и языков программирования, таких как R, Python, SQL;</li> <li>глубокое понимание принципов и передовых практик разработки моделей машинного обучения, включая MLOps;</li> <li>желание работать в крупной FinTech - компании.</li> </ul> <p>Функционал:</p> <ul> <li>разработка и валидация моделей машинного обучения (кредитный скоринг, рекомендательные системы, NLP);</li> <li>решение Data Science задач полного цикла (сбор требований, извлечение, анализ и подготовка данных, разработка ML-моделей, развертывание и мониторинг) в разных доменах RecSys, NLP;</li> <li>разработка и внедрение ML- и DL-моделей для прогнозирования, анализа и поддержки принятия решений (классические алгоритмы ML, нейросети);</li> <li>NLP (обработка текста, трансформеры, LLMs, RAG, GraphRAG, AutoGEN);</li> <li>документирование разработанных решений.</li> </ul> 4-11-2025T12:44:13+03:00 ЗАО "МТБанк"
Минск BY
ЗАО "МТБанк"
BYR
MONTH
6650
7732
Data Scientist ML-engineer
Требования:
- высшее техническое образование;
- опыт работы по профилю от 2 лет;
- знание соответствующих технологий и языков программирования, таких как R, Python, SQL;
- глубокое понимание принципов и передовых практик разработки моделей машинного обучения, включая MLOps;
- желание работать в крупной FinTech - компании.
Функционал:
- разработка и валидация моделей машинного обучения (кредитный скоринг, рекомендательные системы, NLP);
- решение Data Science задач полного цикла (сбор требований, извлечение, анализ и подготовка данных, разработка ML-моделей, развертывание и мониторинг) в разных доменах RecSys, NLP;
- разработка и внедрение ML- и DL-моделей для прогнозирования, анализа и поддержки принятия решений (классические алгоритмы ML, нейросети);
- NLP (обработка текста, трансформеры, LLMs, RAG, GraphRAG, AutoGEN);
- документирование разработанных решений.