Что нам важно найти в кандидатах
Управленческий опыт:
- Опыт управления командой от 5–10 человек;
- Умение выстраивать процессы и держать результат.
Техническая экспертиза (обязательно):
- Глубокое понимание DWH: архитектуры (DWH, Data Lake, Lakehouse), ETL/ELT, моделирования данных;
- Практический опыт в Data Engineering;
- Понимание AI/ML: базовые подходы (ML, DL, LLM), бизнес-применение AI;
- Опыт выбора и внедрения технологического стека.
Архитектурный уровень:
- Умение проектировать сложные системы;
- Понимание интеграций, производительности, масштабируемости;
- Опыт принятия архитектурных решений.
Коммуникация и работа с бизнесом:
- Опыт общения с заказчиками;
- Участие в пресейлах или продажах;
- Умение объяснять сложные вещи простым языком;
- Умение защищать решения.
Личностные качества:
- Проактивность и самостоятельность;
- Ответственность за результат;
- Умение принимать решения в условиях неопределенности;
- Системное мышление.