Инженер-программист
<p>Мы ищем талантливого ML Engineer (Reinforcement Learning) для нового направления нашей компании. В этой роли вы будете создавать и совершенствовать модели на основе Reinforcement Learning, которые анализируют финансовые данные и помогают принимать решения в рыночных условиях. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, экспериментировать с новыми передовыми методами и превращать идеи в реальные модели и решения.</p> <p>Ваши будущие задачи:</p> <ul> <li>Разработка и улучшение RL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов (финансовые рынки);</li> <li>Обучение, валидация и анализ RL-моделей на исторических и синтетических данных;</li> <li>Построение и настройка пайплайнов для автоматизации бэк-тестирования и оптимизации моделей;</li> <li>Проведение экспериментов и сравнительный анализ результатов для выбора оптимальных алгоритмов и архитектур.</li> </ul> <p>Мы с вами сработаемся, если:</p> <ul> <li>У вас есть успешный практический опыт в Machine Learning/Reinforcement Learning;</li> <li>У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или экономики;</li> <li>Вы работали с временными рядами (анализ, построение моделей);</li> <li>Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и доводить всё до результата.</li> </ul> <p>Мы предлагаем:</p> <ul> <li>Удаленную работу из любой точки мира;</li> <li>Возможность для реализации идей и профессионального развития;</li> <li>Гибкий график работы.</li> </ul> 9-23-2025T11:21:3+03:00 ООО "ЛОДЖИК ВЭЙ СОЛЮШЕНЗ"
Минск BY
ООО "ЛОДЖИК ВЭЙ СОЛЮШЕНЗ"
BYR
MONTH
7000
9000
Мы ищем талантливого ML Engineer (Reinforcement Learning) для нового направления нашей компании. В этой роли вы будете создавать и совершенствовать модели на основе Reinforcement Learning, которые анализируют финансовые данные и помогают принимать решения в рыночных условиях. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, экспериментировать с новыми передовыми методами и превращать идеи в реальные модели и решения.
Ваши будущие задачи:
- Разработка и улучшение RL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов (финансовые рынки);
- Обучение, валидация и анализ RL-моделей на исторических и синтетических данных;
- Построение и настройка пайплайнов для автоматизации бэк-тестирования и оптимизации моделей;
- Проведение экспериментов и сравнительный анализ результатов для выбора оптимальных алгоритмов и архитектур.
Мы с вами сработаемся, если:
- У вас есть успешный практический опыт в Machine Learning/Reinforcement Learning;
- У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или экономики;
- Вы работали с временными рядами (анализ, построение моделей);
- Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и доводить всё до результата.
Мы предлагаем:
- Удаленную работу из любой точки мира;
- Возможность для реализации идей и профессионального развития;
- Гибкий график работы.