Специалист
<p>Ключевые задачи:</p> <ul> <li>исследование данных из различных корпоративных источников для извлечения ценной для бизнеса информации;</li> <li>формирование требований к источникам данных, необходимых для реализации аналитических продуктов и сервисов;</li> <li>тестирование данных на предмет корректности, полноты и консистентности;</li> <li>разработка аналитических моделей на основе машинного обучения для прогнозирования склонности абонентов к использованию различных продуктов и сервисов;</li> <li>расчет и прогнозирование различных показателей в динамике, подготовка аналитических отчетов и презентаций по запросам;</li> <li>разработка интерактивных аналитических панелей (дэшбордов);</li> <li>участие в процессах автоматизации аналитических решений;</li> <li>имплементации аналитических решений в бизнес-процессы и бизнес-системы предприятия;</li> <li>формирование рекомендации по использованию аналитических моделей и решений на их основе для повышения эффективности маркетинговой деятельности, снижения рисков и предотвращения потерь.</li> </ul> <p>Мы ожидаем: </p> <ul> <li>высшее образование - прикладная математика / экономика / статистика;</li> <li>понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения;</li> <li>владение методами машинного обучения и углубленной аналитики данных;</li> <li>практический опыт работы с BI-инструментами (TABLEAU, MS Power BI, QlikView и т. п. ), статистическими пакетами (SPSS, STATISTICA и т. п.), библиотеками R и Python для углубленной аналитики и машинного обучения;</li> <li>практический опыт извлечения и обработки данных из БД. Владение основами языка запросов (SQL);</li> <li>опыт программирования на R и/или Python;</li> <li>английский язык - уровень не ниже Intermediate, свободное владение рассматривается как преимущество.</li> </ul> 5-6-2025T13:51:47+03:00 УП "А1"
Минск BY
УП "А1"
BYR
MONTH
4700
0
Ключевые задачи:
- исследование данных из различных корпоративных источников для извлечения ценной для бизнеса информации;
- формирование требований к источникам данных, необходимых для реализации аналитических продуктов и сервисов;
- тестирование данных на предмет корректности, полноты и консистентности;
- разработка аналитических моделей на основе машинного обучения для прогнозирования склонности абонентов к использованию различных продуктов и сервисов;
- расчет и прогнозирование различных показателей в динамике, подготовка аналитических отчетов и презентаций по запросам;
- разработка интерактивных аналитических панелей (дэшбордов);
- участие в процессах автоматизации аналитических решений;
- имплементации аналитических решений в бизнес-процессы и бизнес-системы предприятия;
- формирование рекомендации по использованию аналитических моделей и решений на их основе для повышения эффективности маркетинговой деятельности, снижения рисков и предотвращения потерь.
Мы ожидаем:
- высшее образование - прикладная математика / экономика / статистика;
- понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения;
- владение методами машинного обучения и углубленной аналитики данных;
- практический опыт работы с BI-инструментами (TABLEAU, MS Power BI, QlikView и т. п. ), статистическими пакетами (SPSS, STATISTICA и т. п.), библиотеками R и Python для углубленной аналитики и машинного обучения;
- практический опыт извлечения и обработки данных из БД. Владение основами языка запросов (SQL);
- опыт программирования на R и/или Python;
- английский язык - уровень не ниже Intermediate, свободное владение рассматривается как преимущество.